¿Qué es un Master Data Science Online?
El Master Data Science Online está diseñado para profesionales con formación técnica (ingeniería TIC), cuantitativa (matemáticas, estadística) o empresarial (economía, emprendimiento) que quieran afrontar el reto del big data y obtener una ventaja competitiva especializándose en el análisis de datos.
Te puede interesar: Preparatorias en Nuevo Laredo
Los Mejores Masters Data Science Online en México este 2023
Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
El objetivo del MSc in Data Science and Artificial Intelligence es dotarte de las competencias en diversas áreas de la inteligencia artificial, principalmente machine learning y optimización computacional, para que puedas convertirte en un profesional a la vanguardia del cambio tecnológico, un perfil muy demandado en empresas y organizaciones.
Con este máster podrás desarrollar soluciones sofisticadas a problemas complejos en ingeniería, fabricación, movilidad y otras industrias punteras, a la vez que desarrollas tus competencias y habilidades en una de las disciplinas con más futuro en los próximos años. Serás uno de los profesionales que trabajan para mejorar continuamente los procesos en empresas altamente competitivas.
Perfil del candidato
Si eres licenciado en ingeniería de sistemas, informática, ciencia de datos o quieres perseguir estos objetivos:
- Adquirir conocimientos de inteligencia artificial y desarrollar soluciones para la toma de decisiones empresariales.
- Desarrollar sistemas basados en nuevas tecnologías apoyadas en inteligencia artificial.
- Ampliar tus conocimientos en analítica de datos, movilidad autónoma o software inteligente.
- Adaptarte a un nuevo entorno utilizando tus habilidades profesionales.
- Desarrollar modelos y algoritmos utilizando herramientas avanzadas.
- Adquirir habilidades de aprendizaje que te permitan seguir aprendiendo de forma autónoma.
- Implantar plataformas empresariales que automaticen tareas complejas.
- Ampliar tus competencias para ofrecer soluciones creativas e innovadoras.
- Mejorar tu capacidad de observación, análisis y síntesis trabajando en equipo.
- Mejorar tu capacidad para trabajar en equipo y en un entorno interdisciplinar.
Características de este Master
- Formato de estudio: a tiempo parcial / 100% online.
- Titulación: Máster con RVOE + título de Experto Europeo.
- Duración: 3 semestres.
- Fecha de inicio: febrero 2023.
- Créditos: 78
- Nº de homologación RVOE 202250MCDIA
Sitio web oficial: https://www.globalopenuniversity.mx/oferta-academica/maestrias/maestria-en-ciencia-de-datos-e-inteligencia-artificial/
Maestría en Ingeniería con Orientación en Ciencia de Datos (En Línea) – Universidad del Valle de México
Si quieres mejorar tu capacidad para tomar decisiones decisivas relacionadas con la gestión rentable de sistemas de big data, un Máster en Ciencias de los Datos te proporcionará un perfil profesional de alto nivel y formación en informática, estadística y conocimientos empresariales. Aspira a puestos de liderazgo en la gestión de big data con un máster en UVM.
- MODALIDAD
Fuera de la escuela (online) - CONTINUADO
6 semestres (12 semanas en cada ciclo) - INICIO DE CURSO
enero/marzo/mayo/julio/septiembre/noviembre
¿Qué aprenderás en este Master?
- Desarrollar proyectos de big data para dar respuesta a las necesidades de empresas de todos los sectores.
- Aplicar técnicas y herramientas de programación e inteligencia artificial para acceder y procesar big data.
- Gestionar políticas de administración y protección de big data.
Estás preparado para este Master, Sí…
- Buscas un puesto de liderazgo en la gestión de big data en los sectores público y privado.
- Necesitas conocimientos sobre métodos de ciencia de datos, tecnologías, herramientas de visualización e inteligencia artificial.
- Quieres mejorar tu capacidad para tomar decisiones decisivas en la gestión rentable de sistemas de big data.
Sitio web oficial: https://uvm.mx/oferta-academica/maestrias-posgrados/ingenierias-uvm-online/maestria-en-ciencia-de-datos-online
Master en Data Science – CEUPE México
El MSc in Data Science te prepara para una carrera en este codiciado campo. Con la ayuda de profesionales del sector, aprenderás todos los conceptos y herramientas, tanto técnicas como analíticas, para abordar con garantías proyectos de big data: desde la parte más básica del big data (Hadoop), pasando por el procesamiento de datos (Hive, Spark, etc.), el data warehousing NoSql, hasta el ámbito de la analítica (machine learning, construcción de modelos, visualización, etc.).
Objetivos del Máster
Los principales objetivos del MSc in Data Science son:
- Un conocimiento exhaustivo de la arquitectura Big Data, así como de todas las herramientas necesarias para procesar/utilizar los datos.
- Explotar el valor del uso del Big Data para obtener los mejores resultados de la ciencia de datos, utilizando las herramientas básicas de un científico de datos.
- Adquirir los conocimientos necesarios para utilizar, analizar y explotar los datos.
- Tomar decisiones basadas en el análisis de big data, análisis web y ciencia de datos.
Destinatarios del Máster
El programa del Máster está dirigido a:
- Estudiantes y profesionales que quieran adquirir o mejorar las habilidades técnicas y analíticas necesarias para una carrera exitosa en big data o data science.
- Profesionales que, si bien tienen algunas habilidades analíticas, quieren mejorar sus habilidades técnicas con el fin de desarrollar una carrera en la industria de Big Data mediante la obtención de una visión más completa (de extremo a extremo).
- En general, el público objetivo será personal técnico con conocimientos básicos de programación e interpretación de conceptos matemáticos.
Salidas profesionales del Máster
Los alumnos egresados de este programa cuentan con una ventaja competitiva, al saber que están trabajando en uno de los mayores sectores del mercado profesional actual y futuro. Tanto es así que actualmente existe una oferta de empleo profesional que no puede ser cubierta por los profesionales existentes en el sector.
- Científico de datos.
- Analista de datos.
- Analista de big data.
- Gestor, jefe de proyecto o analista de sistemas de información de inteligencia de negocio.
- Emprendedor en analítica de datos y productos y servicios basados en datos.